Rで重回帰分析

今回は、Rで重回帰分析します。

Rに元々入っているデータを読み込みます。（今回はairqualityというデータ）

df <- airquality
View(df) #データフレームが開きます。

散布図をみるために、plot()します。

plot(df)

結果がこんな感じでした。MonthとDayは今回は使わない方が良さそうですね。

データをattachします。そうすることで、いつもdf$Ozoneとか書いていたところ、Ozoneで済むようになります。

「df$」がいらなくなるということです。

attach(df)

では、重回帰分析します。

a<- lm(Ozone ~ Solar.R+Wind+Temp)
summary(a)

この結果から、このような式ができます。

オゾン　＝　日光＊0.05 + 風＊-3.33 + 気温＊1.65 + -64.34

星（＊）がついているほど、係数の信頼度が高いです。

以上。

動画でも公開中